Правила применения рекомендательных технологий
В соответствии со ст. 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ
На информационном ресурсе ReccaMe (далее — «Сервис») применяются рекомендательные технологии в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (ст. 10.2-2).
1. Общие сведения об операторе
Оператор: ИП Ложкина Вероника Алексеевна
Адрес: 426000, Россия, Удмуртская Респ., г. Ижевск, ул. Максима Горького, д. 162, кв. 105
Электронная почта: support@recca.ru
2. Описание рекомендательных технологий
Сервис ReccaMe использует алгоритмы ранжирования для персонализации отображения информации о магазинах, товарах и услугах в каталоге и ленте активности. Рекомендательные технологии направлены на повышение релевантности выдачи для каждого пользователя.
3. Категории собираемых данных
Для работы рекомендательных алгоритмов Сервис собирает и анализирует следующие категории данных:
- Данные о партнёрских связях — информация о наличии и статусе партнёрств между пользователями (прямые связи — 1-й круг, опосредованные — 2-й круг).
- Уровень доверия — числовое значение (от 1 до 3), присвоенное пользователем своему партнёру при установлении связи.
- Данные о соавторствах — информация о совместных витринах и коллаборациях между пользователями.
- Данные об активности — дата последнего размещения предложения (товара/услуги) в магазине.
- Данные об отзывах — сентимент (положительный/отрицательный) и авторство отзывов о магазинах.
4. Алгоритм ранжирования каталога
Ранжирование магазинов в каталоге (геолента) определяется базовым рейтингом, который рассчитывается на основе четырёх сигналов:
4.1. Компоненты базового рейтинга
| Сигнал | Вес | Описание |
|---|---|---|
| Уровень доверия | 30% | Среднее значение уровня доверия по всем партнёрствам владельца магазина (максимум 3.0). |
| Количество соавторств | 25% | Число активных соавторств, в которых участвует магазин. Применяется нормализация с убывающей отдачей. |
| Свежесть | 25% | Давность последнего размещённого предложения. Чем новее последнее предложение, тем выше вклад. |
| Оценка отзывов | 20% | Взвешенный баланс положительных и отрицательных отзывов (подробнее в п. 5). |
Для магазинов, не имеющих отзывов, используется формула из трёх сигналов: уровень доверия (40%), соавторства (30%), свежесть (30%).
4.2. Персонализация (Social Boost)
Для авторизованных пользователей базовый рейтинг магазина корректируется множителем, зависящим от социальной дистанции:
- Прямой партнёр (1-й круг) — рейтинг магазина умножается на 2.0.
- Партнёр партнёра (2-й круг) — рейтинг магазина умножается на 1.5.
- Нет связи — рейтинг не изменяется (множитель 1.0).
Для неавторизованных пользователей персонализация не применяется — выдача формируется исключительно на основе базового рейтинга.
4.3. Исключение из выдачи
Магазины, получившие 5 и более обращений (жалоб) от пользователей со статусом «на рассмотрении», автоматически исключаются из каталога до завершения проверки. Страница магазина по прямой ссылке остаётся доступной.
5. Алгоритм взвешивания отзывов
Отзывы о магазинах учитываются с весом, зависящим от социальной дистанции между автором отзыва и просматривающим пользователем:
- Автор — прямой партнёр (1-й круг) — вес отзыва: 3.
- Автор — партнёр партнёра (2-й круг) — вес отзыва: 2.
- Автор — прочие пользователи — вес отзыва: 1.
Итоговая оценка вычисляется как нормализованная разность взвешенных положительных и отрицательных отзывов, приведённая к диапазону от 0 до 1.
6. Рекомендации в ленте активности
Лента активности отображает действия прямых партнёров пользователя: создание магазинов, размещение предложений, установление коллабораций и написание отзывов. Выдача формируется в хронологическом порядке и не подвергается алгоритмическому ранжированию.
7. Отказ от рекомендательных технологий
Пользователь может просматривать каталог без авторизации — в этом случае персонализация (Social Boost) не применяется, выдача формируется исключительно на основе объективных метрик (уровень доверия, соавторства, свежесть, отзывы).
8. Контактная информация
По вопросам, связанным с применением рекомендательных технологий, обращайтесь:
Электронная почта: support@recca.ru
Дата публикации: 16 марта 2026 г.